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Enregistrement W2767664052 · doi:10.1093/neuonc/nox168.028

ACTR-37. PREDICTIVE SIGNIFICANCE OF IDH1/2 MUTATION AND 1p/19q CO-DELETION STATUS IN A POST-HOC ANALYSIS OF NRG ONCOLOGY/RTOG 9802: A PHASE III TRIAL OF RT VS RT + PCV IN HIGH RISK LOW-GRADE GLIOMAS

2017· article· en· W2767664052 sur OpenAlexaff
Erica H. Bell, Jianwen Zhang, Edward G. Shaw, Jan C. Buckner, Geoffrey Barger, Stephen W. Coons, Dennis E. Bullard, Minesh P. Mehta, Mark R. Gilbert, Paul D. Brown, K. Stelzer, Jessica L. Fleming, Joseph P. McElroy, Cynthia Timmers, Aline Paixão Becker, Andrea L. Salavaggione, Ziyan Liu, Ken Aldape, David Brachman, Stanley Z. Gertler, Albert Murtha, Christopher J. Schultz, David H. Johnson, Hui‐Kuo G. Shu, Arnab Chakravarti

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensOttawa Regional Cancer FoundationPrincess Margaret Cancer CentreOttawa HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineOncologyMedicineHazard ratioIDH1Univariate analysisBiopsyProportional hazards modelPost-hoc analysisMultivariate analysisConfidence intervalBiologyGeneMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the predictive significance of IDH1/2 mutations and 1p/19q co-deletion in patients with high risk (age≥40 or subtotal resection/biopsy) low-grade gliomas (LGGs), randomized to receive RT with or without PCV after biopsy/surgical resection in NRG Oncology/RTOG 9802. Importantly, this is the very first phase III study to analyze the predictive value of these sub-groups in LGGs using prospectively-collected, well-annotated clinical data. Immunohistochemistry and/or IonTorrent sequencing were used to determine IDH1/2 status. Oncoscan and/or 450K methylation data were used to determine 1p/19q status. To estimate by marker status the treatment effect on overall survival (OS) and progression-free survival (PFS), hazard ratios (HRs) were calculated using the Cox proportional hazard model and tested using the log-rank test in a post-hoc and exploratory analysis. Interaction effects between marker status and treatment were tested. Of all the randomized eligible patients in NRG Oncology/RTOG 9802, 97(39%) had sufficient DNA for profiling. Of these, 36(37%) were IDHmut/non-co-deleted, 33(34%) were IDHmut/co-deleted, and 28(29%) were IDHnon-mut. Upon univariate analyses, the IDHmut/non-co-deleted sub-group was significantly correlated with better PFS with the addition of PCV (HR=0.31; p=0.005) and OS (HR=0.36; p=0.02). The IDHmut/co-deleted sub-group was significantly correlated with better PFS with the addition of PCV (HR=0.16; p=0.002), but not OS (HR=0.31; p=0.13). There was no significant difference observed with the addition of PCV in the IDHnon-mut sub-group for either OS or PFS. Tests on interaction effects revealed no statistical significance. Our analyses suggest a putative predictive value of 1p/19q co-deletion and IDH1/2 mutations for high-risk LGGs, based on the observed differences in the treatment effect by marker status. Our results also support the hypothesis that IDHnon-mut high-risk LGG patients do not benefit from the addition of PCV to RT. FUNDING: U10CA21661, U10CA180868, U10CA180822, and U10CA37422. Also, R01CA108633, R01CA169368, RC2CA148190, U10CA180850-01, BTFC, OSU-CCC (all to AC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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