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Enregistrement W2767667543 · doi:10.1093/neuonc/nox168.705

PATH-14. SIZE OF INCIDENTALLY DISCOVERED DIFFUSELY INFILTRATING GLIOMAS PREDICTS FUTURE GROWTH RATE

2017· article· en· W2767667543 sur OpenAlexaff
Magalie Cadieux, Michael Opoku-Darko, John J. Kelly

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGliomaOligodendrogliomaAsymptomaticAstrocytomaFluid-attenuated inversion recoveryLesionRadiologyNuclear medicinePathologyMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Incidentally discovered diffusely infiltrating gliomas (iDIGs) are lesions found on brain imaging for a reason not attributable to the lesion. Patients are usually asymptomatic at time of discovery. Incidentally DIGs can harbor different genetic abnormalities and vary widely in size at diagnosis. We hypothesized that tumor size at the time of diagnosis and histologic subtypes predict growth rate for these tumors. We reviewed all low-grade glioma cases at our institution. We identified 455 gliomas treated surgically from 2003 to 2016. Of these, 24(0.05%) cases were found to be iDIGs and to have serial imaging. Serial tumor volumes at minimum 3 month intervals were measured using OsiriX® software. Regions of interest were demarcated on axial FLAIR/T2 MRI sequences. The characteristics of the tumor (molecular genetics, extent of resection) were compiled. We compared tumor size at the time of initial diagnosis of these 24 iDIGs within pathologic subgroups and computed their respective growth rate using serial tumor volume measurement. The median growth rate of our series of iDIGs is 2.41mm/year. The median tumor size at initial diagnosis was 36.8 cm3. We separated iDIGS into small (<36.8 cm3) and large (>36.8 cm3) tumors. There were 5 large astrocytomas and 7 small astrocytomas. The mean growth rate at initial diagnosis for large astrocytomas (n=7) was 3.70 mm/year compared to 2.93 mm/year for small astrocytomas (n=5). By comparing the large and small oligodendrogliomas (n=2; n=9), larger oligodendroglioma grew at a faster rate (2.88 mm/yr vs 2.75 mm/yr). Also, when small astrocytomas were compared to small oligodendrogliomas, growth velocity was faster for the astrocytomas (2.93 mm/yr vs 2.75 mm/yr). Both size at identification and histologic subtype of iDIGS indicates future growth rate. Since growth rate velocity is a predictor for malignant transformation early treatment may impact overall survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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