MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2767672289 · doi:10.1096/fj.201700518r

Reducing insulin via conditional partial gene ablation in adults reverses diet‐induced weight gain

2017· article· en· W2767672289 sur OpenAlexafffund
Melissa M. Page, Søs Skovs, Haoning Howard Cen, Amy P. Chiu, Derek A. Dionne, Daria Hutchinson, Gareth E. Lim, Marta Szabat, Stéphane Flibotte, Sunita Sinha, Corey Nislow, Brian Rodrigues, James D. Johnson

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Diabetes AssociationJuvenile Diabetes Research Foundation International
Mots-clésWeight gainAblationInsulinGeneEndocrinologyInternal medicineMedicineBiologyBody weightGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Excess circulating insulin is associated with obesity in humans and in animal models. However, the physiologic causality of hyperinsulinemia in adult obesity has rightfully been questioned because of the absence of clear evidence that weight loss can be induced by acutely reversing diet-induced hyperinsulinemia. Herein, we describe the consequences of inducible, partial insulin gene deletion in a mouse model in which animals have already been made obese by consuming a high-fat diet. A modest reduction in insulin production/secretion was sufficient to cause significant weight loss within 5 wk, with a specific effect on visceral adipose tissue. This result was associated with a reduction in the protein abundance of the lipodystrophy gene polymerase I and transcript release factor ( Ptrf; Cavin) in gonadal adipose tissue. RNAseq analysis showed that reduced insulin and weight loss also associated with a signature of reduced innate immunity. This study demonstrates that changes in circulating insulin that are too fine to adversely affect glucose homeostasis nonetheless exert control over adiposity.-Page, M. M., Skovsø, S., Cen, H., Chiu, A. P., Dionne, D. A., Hutchinson, D. F., Lim, G. E., Szabat, M., Flibotte, S., Sinha, S., Nislow, C., Rodrigues, B., Johnson, J. D. Reducing insulin via conditional partial gene ablation in adults reverses diet-induced weight gain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil0,799

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB JournalMême sujetPancreatic function and diabetesTravaux en français237 207