The Prognostic Value of Platelet-to-Lymphocyte Ratio in Urological Cancers: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The relationship of platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) and survival in urological cancers remained inconsistent in previous studies. Therefore, we performed a meta-analysis to assess the prognostic significance of PLR in patients with urological cancers. A literature search was performed in the PubMed, Embase, and Web of Science up to July, 2017 and study quality was obtained using the Newcastle-Ottawa Scale. To estimate the association of PLR and overall survival (OS) and other survival outcomes in urological cancers, we used pooled hazard ratios (HRs). Subgroup analyses were conducted on different ethnics, sample sizes and cut-off values. 20 high quality studies involving 7562 patients with urological cancers were included in this meta-analysis. High pretreatment PLR was significantly associated with poor OS in patients with urological cancers (pooled HR = 1.58). Elevated PLR was also correlated with other survival outcomes. However, we found that PLR was significantly relevant to the OS of patients with different types of urological cancers except bladder cancer (BCa, HR = 1.16, 95%CI: 0.96-1.41). In conclusion, elevated PLR was negatively related to the OS of patients with urological cancers, except in BCa. However, more large scale prospective studies with high quality are required in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».