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Enregistrement W2767674766 · doi:10.30827/digibug.48079

Gender and organization: On the underrrepresentation of Acadian and Francophone women of New Brunswick in decision-makings positions and the strive for change

2017· dissertation· en· W2767674766 sur OpenAlexaffabout
Alexandra Mauger

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesUniversidad de Granada
Mots-clésFrenchGender studiesPolitical scienceBusinessPsychologySociologyHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While it is of common thought in New Brunswick (Canada) that gender equality has been achieved, Acadian and French-speaking women living in this province are systematically underrepresented in leadership roles within their community. Indeed, women are left behind in terms of professional advancement in every social spheres, such as the political, judicial and private enterprises’ spheres, in spite of numerous organized fights and different governmental and private initiatives for gender change. \nThe present research investigates the causes of underrepresentation of Acadian and French-speaking women of New Brunswick in decision-making positions from the perspective of Acadian people’s strive for autonomy and gendered organizational processes. It is argued that in order to tackle the issue, it is fundamental to take into consideration formal and informal, individual and systemic, and most importantly the deep structures of a given society that result in women’s inequality in power structures. \nGrounded on extensive background research in matters of gender organizational studies and Acadian studies, nine Acadian or French-speaking women that hold leadership positions within their community were also interviewed in order to extract and illustrate the different causes for the problem at stake and to help identify potential change agents. It is intended mainly to women’s organizations that aim at providing support to gender change agents enrolled in organizational structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0120,008
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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