Brief Report: Frequency of Monitoring Kidney Function in HIV-Uninfected Persons Using Daily Oral Tenofovir Disoproxil Fumarate Pre-exposure Prophylaxis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Wide-scale implementation of oral tenofovir-based pre-exposure prophylaxis (PrEP) for HIV prevention is now policy in many settings. However, the optimal frequency for monitoring kidney function remains uncertain. We investigated the impact of 6-monthly compared with 3-monthly creatinine clearance (CrCl) monitoring on the identification of moderate kidney dysfunction, defined as CrCl <60 mL/min. METHODS: Data were from 2 prospective daily oral PrEP studies in Kenya and Uganda: the Partners PrEP Study, a randomized safety, and efficacy trial of PrEP that conducted 3-monthly CrCl monitoring (n = 4404) and the Partners Demonstration Project (n = 954), an open-label delivery study of PrEP that used 6-monthly monitoring. CrCl ≥60 mL/min was required for enrollment in both studies. Abnormal results were followed with confirmatory testing within approximately 1 week. Follow-up was for up to 24 months. RESULTS: Of 5358 participants included in the analysis, 87% were younger than 45 years, a third were female, and 21% had a baseline CrCl between 60 and 90 mL/min. Confirmed CrCl <60 mL/min events were rare, occurring in 52 individuals (<1%) in 24 months. The 12-month cumulative proportion of persons with CrCl <60 mL/min was 0.2% with 3-monthly screening and 0.5% with 6-monthly screening. Older age (>45 years), lower weight (<55 kg), elevated blood pressure (>140 mm Hg), and baseline CrCl between 60 and 90 mL/min were independently associated with CrCl decline <60 mL/min during follow-up. CONCLUSIONS: In these 2 PrEP studies, with generally young participants, the occurrence and pattern of clinically relevant decline in CrCl were not qualitatively different based on 3- or 6-monthly CrCl monitoring schedule. These data suggest that for most persons receiving PrEP for up to 24 months, less frequent CrCl monitoring would be safe and reduce required expenditures for repeat confirmatory testing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».