MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2767684765 · doi:10.1007/s10803-017-3321-z

Assessing Autism in Adults: An Evaluation of the Developmental, Dimensional and Diagnostic Interview—Adult Version (3Di-Adult)

2017· article· en· W2767684765 sur OpenAlexaff
William Mandy, Kiri Clarke, Michèle McKenner, André Strydom, J Crabtree, Meng‐Chuan Lai, Carrie Allison, Simon Baron‐Cohen, David Skuse

Notice bibliographique

RevueJournal of Autism and Developmental Disorders · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchWellcome Trust
Mots-clésAutismPsychologyClinical psychologyYoung adultDevelopmental disorderMental healthAutism spectrum disorderAdult maleClinical PracticePublic healthPsychometricsInternal consistencyPsychiatryDevelopmental psychologyMedicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We developed a brief, informant-report interview for assessing autism spectrum conditions (ASC) in adults, called the Developmental, Dimensional and Diagnostic Interview-Adult Version (3Di-Adult); and completed a preliminary evaluation. Informant reports were collected for participants with ASC (n = 39), a non-clinical comparison group (n = 29) and a clinical comparison group (n = 20) who had non-autistic mental health conditions. Mean administration time was 38 min (50 min for ASC). Internal consistency (αs ≥ 0.93) and inter-rater agreement (ICCs ≥ 0.99) were high. When discriminating ASC from non-ASC, the 3Di-Adult showed excellent sensitivity (95%) and specificity (92%). The 3Di-Adult shows promise as a psychometrically sound and time-efficient interview for collecting standardised informant reports for DSM-5 assessments of ASC in adults, in research and clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Autism and Developmental DisordersMême sujetAutism Spectrum Disorder ResearchTravaux en français237 207