Effects of Seasonal Timber Harvesting Restrictions on Procurement Practices
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wisconsin's forest products industry relies on a consistent supply of sustainably produced timber for its mills; however, recent research suggests significant seasonal variation in timber sale availability. We conducted a survey of Wisconsin mills to examine their procurement practices and assess how seasonal timber harvesting restrictions (STHRs) affect the forest products industry. Fifty-seven mills responded to the survey, which represented a 40 percent response rate. Respondents processed approximately 75 percent of the state's annual roundwood production. The average procurement radius ranged from 75 miles for small sawmills to over 120 miles for pulp mills. Peak inventory levels exceeded 30 days during each quarter for both pulp mills and sawmills, and peak inventory levels during the first quarter exceeded 60 days. Respondents reported that STHRs were common in the state and mills had adjusted their procurement practices in response. Pulp mills estimated that STHRs cost each firm an average of nearly $2.7 million annually, or $4.93 ton−1 of wood purchased during the year, whereas small sawmills reported average additional costs of $188,888 per firm ($10.33 ton−1). Seasonal weight limits on public roads, oak wilt restrictions, and access and transportation restrictions on individual timber sales were reported to have the greatest impact on mills. Continued cooperation is needed among foresters, landowners, and the forest industry to apply STHRs in a manner that protects the forest resource while maintaining a consistent and sustainable supply of timber to the forest industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».