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Enregistrement W2767694937 · doi:10.1249/mss.0000000000001476

Exercise-induced Protein Arginine Methyltransferase Expression in Skeletal Muscle

2017· article· en· W2767694937 sur OpenAlexaff
Tiffany L. vanLieshout, Derek W. Stouth, TANIA TAJIK, Vladimir Ljubicic

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkeletal muscleInternal medicineEndocrinologyBiologyCoactivatorArginineMethyltransferaseMitochondrial biogenesisMitochondrionMethylationBiochemistryMedicineGeneTranscription factorAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study aimed to determine protein arginine methyltransferase 1 (PRMT1), -4 (also known as coactivator-associated arginine methyltransferase 1 [CARM1]), and -5 expression and function during acute, exercise-induced skeletal muscle remodeling in vivo. METHODS: C57BL/6 mice were assigned to one of three experimental groups: sedentary, acute bout of exercise, or acute exercise followed by 3 h of recovery. Mice in the exercise groups performed a single bout of treadmill running at 15 m·min for 90 min. Hindlimb muscles were collected, and quantitative real-time polymerase chain reaction and Western blotting were used to examine exercise-induced gene expression. RESULTS: The PRMT gene expression and global enzyme activity were muscle-specific, generally being higher (P < 0.05) in slow, oxidative muscle, as compared with faster, more glycolytic tissue. Despite the significant activation of canonical exercise-induced signaling involving AMP-activated protein kinase and peroxisome proliferator-activated receptor γ coactivator-1α (PGC-1α), PRMT expression and activity at the whole muscle level were unchanged. However, subcellular analyses revealed a significant exercise-evoked myonuclear translocation of PRMT1 before the nuclear accumulation of PGC-1α. Acute physical activity also augmented (P < 0.05) the targeted methyltransferase activities of the PRMT in the myonuclear compartment, suggesting that PRMT-mediated histone arginine methylation is part of the early signals that drive muscle plasticity. Finally, basal PGC-1α asymmetric dimethylarginine status, as well as constitutive interactions between PGC-1α and PRMT1 or CARM1 may contribute to the exercise-induced muscle remodeling process. CONCLUSIONS: The present study provides the first evidence that PRMT activity is selectively augmented during the initial activation of exercise-induced skeletal muscle remodeling in vivo. These data support the emergence of PRMTs as important players in the regulation of skeletal muscle plasticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,879

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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