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Enregistrement W2767698408 · doi:10.1136/acupmed-2016-011306

Updated Systematic Review and Meta-Analysis of Acupuncture for Chronic Knee Pain

2017· review· en· W2767698408 sur OpenAlex
Qinhong Zhang, Jinhuan Yue, Brenda Golianu, Zhongren Sun, Ying Lü

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAcupuncture in Medicine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcupuncturePhysical therapyWOMACMeta-analysisRandomized controlled trialOsteoarthritisConfidence intervalMEDLINEAdverse effectCochrane LibraryRelative riskChecklistClinical trialStrictly standardized mean differenceInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To assess the effectiveness and safety of acupuncture for the treatment of chronic knee pain (CKP). Methods We searched the MEDLINE, EMBASE, Cochrane CENTERAL, CINAHL and four Chinese medical databases from their inception to June 2017. We included randomised controlled trials of acupuncture as the sole treatment or as an adjunctive treatment for CKP. The primary outcome was pain intensity measured by visual analogue scale (VAS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain subscale and 11-point numeric rating scale. Secondary outcome measurements included the 36-Item Short Form Health Survey and adverse events. The quality of all included studies was evaluated using the Cochrane risk-of-bias criteria and the STRICTA (Standards for Reporting Interventions in Controlled Trials of Acupuncture) checklist. Results Nineteen trials were included in this systematic review. Of these, data from 17 studies were available for analysis. Regarding the effectiveness of acupuncture alone or combined with other treatment, the results of the meta-analysis showed that acupuncture was associated with significantly reduced CKP at 12 weeks on WOMAC pain subscale (mean difference (MD) −1.12, 95% confidence interval (CI) −1.98 to −0.26, I 2 =62%, 3 trials, 608 participants) and VAS (MD −10.56, 95% CI −17.69 to −3.44, I 2 =0%, 2 trials, 145 patients). As for safety, no difference was found between the acupuncture and control groups (risk ratio 1.08, 95% CI 0.54 to 2.17, I 2 =29%). Conclusion From this systematic review, we conclude that acupuncture may be effective at relieving CKP 12 weeks after acupuncture administration, based on the current evidence and our protocol. However, given the heterogeneity and methodological limitations of the included trials, we are currently unable to draw any strong conclusions regarding the effectiveness of acupuncture for chronic knee pain. In addition, we found that acupuncture appears to have a satisfactory safety profile, although further studies with larger numbers of participants are needed to confirm the safety of this technique. Strengths Systematic review without language restrictions. Limitations Only a few high-quality and consistent trials could be included in this review.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0660,008
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle