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Enregistrement W2767710373 · doi:10.5539/ibr.v10n12p148

The Study of Influential Integrated Marketing Communication on Iranian Consumer Buying Behavior for Imported Branded Cars: Datis Khodro

2017· article· en· W2767710373 sur OpenAlexvenueno aff
Alireza Miremadi, Mahsa Samsami, Alireza Eftekharian Qamsari

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessMarketingAdvertisingExploratory researchSales promotionPromotion (chess)Direct marketingCurrencyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The automobile industry especially imported cars are the most lucrative sector in Iranian market since the disposable income in both urban and rural are increasing and easy alternative finance being provided by all Iranian financial institutions are developing, furthermore imported cars are considered as a short-term investment among the consumer in Iranian market due the foreign currency fluctuations. This study is considered as the first research to review the consumer buying behavior about imported cars and how Datis Company advertise, promote and what is the best place to be advertised to convince customers to buy or try new cars in the Iranian market. Promotional mix have the consequence of creating brand images and symbolic appeals that can be the effective way to strike the responsive chord with consumers. The purpose of this paper is to examine the consumer buying behavior about the imported car through various IMC tools, discover most efficient place , most influential advertising message and how often consumers decide to change the car to better or new one in the Iranian market. A simple random sampling was selected as the sampling method. The customers of Datis Company (Previous Purchase) were sampled to respond to the online questionnaires and 197 questionnaires were returned providing an 89.5 % response rate. We initiated with conducting an exploratory research on Iranian consumer behavior to determine the most important attribute adopted by them. The regression method applied to understand the influence of independent variables (Advertising, WOM, Internet Marketing, Direct Marketing, Public Relations, and Sales Promotion) on the dependent variable (IMC) in Datis Company. Above all, online marketing Communication (OMC), web and social network is discovered as the most effective way of placing the advertisement for Datis Company in the Iranian market. The findings of this study provide managerial implications for marketers for the advertising practice of technologically advanced products. The ambiguous results of the analysis suggest that companies should put more emphasis on the selection of the communicated information content of their advertisements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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