Using the Lives Saved Tool to aid country planning in meeting mortality targets: a case study from Mali
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mali is one of four countries implementing a National Evaluation Platform (NEP) to build local capacity to answer evaluation questions for maternal, newborn, child health and nutrition (MNCH&N). In 2014-15, NEP-Mali addressed questions about the potential impact of Mali's MNCH&N plans and strategies, and identified priority interventions to achieve targeted mortality reductions. METHODS: The NEP-Mali team modeled the potential impact of three intervention packages in the Lives Saved Tool (LiST) from 2014 to 2023. One projection included the interventions and targets from Mali's ten-year health strategy (PDDSS) for 2014-2023, and two others modeled intervention packages that included scale up of antenatal, intrapartum, and curative interventions, as well as reductions in stunting and wasting. We modeled the change in maternal, newborn and under-five mortality rates under these three projections, as well as the number of lives saved, overall and by intervention. RESULTS: If Mali were to achieve the MNCH&N coverage targets from its health strategy, under-5 mortality would be reduced from 121 per 1000 live births to 93 per 1000, far from the target of 69 deaths per 1000. Projections 1 and 2 produced estimated mortality reductions from 121 deaths per 1000 to 70 and 68 deaths per 1000, respectively. With respect to neonatal mortality, the mortality rate would be reduced from 39 to 32 deaths per 1000 live births under the current health strategy, and to 25 per 1000 under projections 1 and 2. CONCLUSIONS: This study revealed that achieving the coverage targets for the MNCH&N interventions in the 2014-23 PDDSS would likely not allow Mali to achieve its mortality targets. The NEP-Mali team was able to identify two packages of MNCH&N interventions (and targets) that achieved under-5 and neonatal mortality rates at, or very near, the PDDSS targets. The Malian Ministry of Health and Public Hygiene is using these results to revise its plans and strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».