MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2767722604 · doi:10.1177/0733464817737622

Shining a Light: Examining Similarities and Differences in the Work Psychology of Health Support Workers Employed in Long-Term Care and Home and Community Care Settings

2017· article· en· W2767722604 sur OpenAlexaff
Tyrone Perreira, Whitney Berta, Audrey Laporte, Liane Ginsburg, Raisa Deber, G. E. P. Elliott, Janet Lum

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Gerontology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJob satisfactionPsychologyPsychological interventionOrganizational citizenship behaviorEmpowermentWork engagementDescriptive statisticsCitizenshipLong-term careNursingGerontologyWork (physics)Organizational commitmentSocial psychologyMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health Support Workers (HSWs) provide up to 80% of care to residents and clients in the long-term care (LTC) and home and community care (HCC) sectors but have received little research attention compared with the regulated professions. The authors explore similarities and differences in the work psychology of HSWs employed in LTC and HCC settings. Data were collected via survey from 276 LTC and 184 HCC HSWs. Descriptive statistics and path analyses were conducted. HSWs in LTC and HCC settings have significant, positive associations between organizational citizenship behaviors directed toward the organization (OCB-Os) and psychological empowerment, as well as intention to stay (ITS) and job satisfaction. For LTC sector HSWs, there are significant relationships between OCB-Os and quality of work life (QWL), ITS and work engagement, and individual performance and both job satisfaction and QWL. For the HCC sector, OCB-Os and ITS are significantly and directly related to organizational commitment. This study has implications for organizations interested in developing targeted interventions to improve the retention of HSWs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied GerontologyMême sujetWorkplace Health and Well-beingTravaux en français237 207