Abstract 16403: Trajectories of Depression and Anxiety Symptoms are Predictive of Physical Health-related Quality of Life, Mortality, and Hospital Admission at 1-Year Among Patients With Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Background: Little is known about the symptom trajectories of depression and anxiety in heart failure (HF) patients and how these symptoms influence health outcomes over time. Objective: The goal of this study was to describe unique trajectories of depression and anxiety symptoms in HF patients over 12 months and determine whether changes in these symptoms predict subsequent physical health-related quality of life (P-HRQOL) and event-free survival. Method: The study sample consisted of 597 patients with HF enrolled as part of a larger longitudinal study at 8 sites from across the United States. The Patient Health Questionnaire-9, the Brief Symptom Inventory Anxiety subscale, and the Minnesota Living with Heart Failure Questionnaire Physical Subscale were used to assess depression, anxiety, and P-HRQOL, respectively. Latent growth mixture modeling was used to identify distinct trajectories of change in depression and anxiety. Results: Three trajectories of depression and three trajectories of anxiety were identified (entropy = 0.919). Trajectory changes in depressive symptoms were labeled as getting better (81.1%), bad and getting slightly worse (13.9%), and bad and getting much worse (5.0%). Trajectory changes in anxiety were labeled as getting better (66.7%), stable with slight improvement (22.1%), and getting much worse (11.2%). The trajectories of depression labeled as bad and getting slightly worse and bad and getting much worse were predictive of a poorer P-HRQOL at one-year than the trajectory which showed improvement (β 11.6, p<0.001 and β 15.6, p<0.001, respectively). Changes in depressive symptoms labeled as bad and getting slightly worse was also a significant predictor of event-free survival (HR = 2.17, p<0.001). The two anxiety trajectories which showed stable, slight improvement and much worse anxiety symptoms over 12-months were significant predictors of worse P-HRQOL (β 12.0, p<0.001 and β 18.7, p<0.001, respectively). The trajectory of anxiety symptoms labeled getting much worse was a significant predictor of event-free survival (HR = 2.18, p<0.001). Conclusion: We identified three distinct trajectories for both depression and anxiety symptoms, some of which were predictive of P-HRQOL and event-free survival at one year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».