The Association of Thyroid Disease and Oral Lichen Planus: A Literature Review and Meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background. The objective of this study was to systemically evaluate the association between oral lichen planus (OLP) and thyroid disease. Method. Eleven electronic databases were searched for any clinical study published up until August 2016 that explored an association between OLP and thyroid disease, complemented with manual searching. The titles and abstracts of all studies identified from the electronic searches were then assessed independently to determine inclusion of the study. The population of interest was patients with OLP, and the exposure was the presence of thyroid disease in OLP patients . Statistical analyses were conducted using Review Manager 5.2. The odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated to evaluate the association between OLP and thyroid disease. Results. Eight studies were included for review, and of these, four case-control studies were included in the final meta-analysis. The mean Newcastle–Ottawa Scale score evaluating the methodological quality of the four studies was 6.5. The OR was 2.10 (95% CI: 1.47–3.01), indicating a statistically significant difference in the prevalence of thyroid disease between the OLP and control groups. Heterogeneity was satisfactory (I² = 0%, < 25%). An approximately symmetrical funnel plot suggested no obvious publication bias. Two articles showed a higher correlation between OLP and hypothyroidism (OR 1.83, 95% CI: 1.16–2.89), with satisfactory heterogeneity (I² = 0%, < 25%). Conclusion. This meta-analysis indicated a significantly high prevalence of thyroid disease among OLP patients compared with controls, suggesting that routine screening for thyroid disease could be beneficial to OLP patients. However, due to the small number of studies included, further studies are needed to confirm the results.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle