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Enregistrement W2767728816

Extending a relative methodological perspective to sentencing outcome analysis

2017· dissertation· en· W2767728816 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew A. Reid

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Outcome (game theory)CriminologyPolitical sciencePsychologyEpistemologyComputer scienceMathematicsMathematical economicsPhilosophyArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mood and temper of the public in regard to any issue ought to be informed by up to date, comprehensive, valid, and reliable information. With respect to sentencing, the Canadian public has never been well-informed. This thesis suggests that introducing alternative methodological perspectives may hold the key to unlocking new findings in existing data sources. This is particularly true for descriptive comparison procedures where the goal is to identify meaningful patterns across factors related to the sentencing process. In order to supplement direct comparative procedures that have been used in previous research, this thesis uses a relative methodological perspective to develop new measurement techniques. A compilation of three studies employs the new techniques with existing data available in Canada to study critical areas of inquiry that have long plagued sentencing in the country. Study 1 introduces an analytic method to explore national patterns of sanction use across a series of offence categories. The new technique serves as an important supplement to conventional measures by uncovering patterns that had previously gone undetected. Study 2 uses the general approach proposed in Study 1 to advance a more complex analytic technique to detect jurisdictional consistency in sentencing outcomes. The technique is found to identify new forms of sentence consistency and disparity that had been neglected in previous research. Study 3 uses the strategy employed in Study 2, to study the sentencing patterns of Aboriginal offenders, specifically. By employing conventional measures alongside the newly developed technique, the study demonstrates that certain provinces and territories are disproportionately represented in their patterns of correctional program use with Aboriginal offenders. Collectively, the results of this thesis highlight the importance of adopting a relative perspective in sentencing outcome analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,416
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,532
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,416
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4160,532
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0150,014
Études des sciences et des technologies0,0040,020
Communication savante0,0120,014
Science ouverte0,0060,011
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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