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Enregistrement W2767728816

Extending a relative methodological perspective to sentencing outcome analysis

2017· dissertation· en· W2767728816 sur OpenAlex
Andrew A. Reid

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Outcome (game theory)CriminologyPolitical sciencePsychologyEpistemologyComputer scienceMathematicsMathematical economicsPhilosophyArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mood and temper of the public in regard to any issue ought to be informed by up to date, comprehensive, valid, and reliable information. With respect to sentencing, the Canadian public has never been well-informed. This thesis suggests that introducing alternative methodological perspectives may hold the key to unlocking new findings in existing data sources. This is particularly true for descriptive comparison procedures where the goal is to identify meaningful patterns across factors related to the sentencing process. In order to supplement direct comparative procedures that have been used in previous research, this thesis uses a relative methodological perspective to develop new measurement techniques. A compilation of three studies employs the new techniques with existing data available in Canada to study critical areas of inquiry that have long plagued sentencing in the country. Study 1 introduces an analytic method to explore national patterns of sanction use across a series of offence categories. The new technique serves as an important supplement to conventional measures by uncovering patterns that had previously gone undetected. Study 2 uses the general approach proposed in Study 1 to advance a more complex analytic technique to detect jurisdictional consistency in sentencing outcomes. The technique is found to identify new forms of sentence consistency and disparity that had been neglected in previous research. Study 3 uses the strategy employed in Study 2, to study the sentencing patterns of Aboriginal offenders, specifically. By employing conventional measures alongside the newly developed technique, the study demonstrates that certain provinces and territories are disproportionately represented in their patterns of correctional program use with Aboriginal offenders. Collectively, the results of this thesis highlight the importance of adopting a relative perspective in sentencing outcome analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle