Design of wireless physiological measurement systems for patients affected by COPD
Notice bibliographique
Résumé
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a chronic respiratory disorder that affects many adults in Canada. Patients affected by such a condition tend to become less active and are at risk of losing functional capacity. Therefore, it is important for them to exercise regularly throughout the year. However, there are some restricting situations, such as cold weather, limited training space and long distance from training centers that may prevent the regular practice of exercise. In those cases, a rehabilitation exercise program at patients’ homes may be a good option. To help these patients remain active, researchers are developing a hardware/software infrastructure for training remote patients via the internet. Since COPD is a disease that can be deadly, 3 key physiological parameters need to be monitored to ensure the safety of the patients: respiratory rate, oxygen saturation and heart rate. The objective of this master’s project was to develop two wireless instruments to measure physiological parameters: a respiratory sensor belt and a pulse oximeter. A series of experiments were carried out to evaluate the performance of the designed instruments. The test results showed these instruments meet the design requirements and are able be used to monitor the COPD patients. This will help patients with COPD stay active all year and ultimately, help maintain their functional capacity and their quality of life. \n \nLa maladie pulmonaire obstructive chronique (MPOC) est un trouble respiratoire chronique qui affecte un grand nombre d’adultes au Canada. Les patients affectés par cette maladie tendent à être moins actifs et risquent de perdre leur capacité fonctionnelle. Par conséquent, il serait \nimportant pour eux de faire de l'activité physique régulièrement. En raison de certaines contraintes, tels que le froid, l’espace d’entraînement limité et l'isolement géographique, la pratique d'activité physique n'est pas toujours possible. Dans ce cas, un programme d’exercices de réhabilitation effectué à domicile pourrait être une bonne solution. Afin d’aider ces patients à \ndemeurer actifs, des chercheurs mettent au point une infrastructure matérielle et logicielle afin d’entraîner ces patients à distance par un lien internet. Puisque la MPOC est une maladie qui peut être mortelle, trois paramètres physiologiques principaux (fréquence respiratoire, la saturation en oxygène et le rythme cardiaque) doivent être surveillés en temps réel pendant \nl'entraînement pour assurer la sécurité des patients. L’objectif de ce projet de maîtrise est de développer deux instruments sans fil pour mesurer ces paramètres physiologiques : une ceinture de détection du rythme respiratoire et une oxymètre de pouls. Des essais ont été effectués pour évaluer la performance de ces instruments. Les résultats des essais ont montré que ces instruments fonctionnent tel que prévu. À l’aide de ces instruments, les patients MPOC pourraient être actifs pendant toute l’année et ainsi maintenir leurs capacités fonctionnelles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».