Physicochemical and Sensory Properties of Ginger Spiced Yoghurt
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The physicochemical and sensory properties of ginger spiced yoghurt were investigated in the present study. Four yoghurt samples: A, B, C and D were prepared by addition of 0, 0.5, 1 and 1.5% (W/V) of ginger powder. Physicochemical properties of yoghurt samples determined at day 0 included pH, titratable acidity, dry matter, ash, fat and non-fat solid (NFS). The pH and titratable acidity were also evaluated during 30 days of storage at refrigerated conditions (4 – 6°C). The sensory attributes assessed were colour, odour, taste, texture and overall acceptability. From the results, ginger powder did not affect (P>0.05) the pH and titratable acidity of yoghurt but increased (P≤0.05) the dry matter, fat, NFS and ash content especially when spiced at 1% and 1.5% level. The spiced yoghurt did not show significant changes (P>0.05) in titratable acidity during storage as opposed to the unspiced yoghurt that increased (P<0.05) with storage time. The pH values of spiced yoghurt were not significantly affected (P>0.05) by storage contrary to the unspiced yoghurt. At the end of storage, the unspiced yoghurt presented the lowest (P≤0.05) pH and the highest (P≤0.05) titratable acidity. Results of sensory evaluation revealed the low appreciation of the spiced yoghurt with an increase in the proportion of ginger powder. However, yoghurt with 0.5% ginger powder was appreciated equally (P>0.05) with the unspiced sample. Spicing yoghurt with ginger powder therefore has positive effect on its physicochemical properties and shelf –life. The yoghurt spiced with 0.5% ginger powder could therefore be recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle