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Enregistrement W2767739473 · doi:10.1002/jocb.219

Evaluating Creativity Through the Degrees of Solidity of Its Assessment: A Relational Approach

2017· article· en· W2767739473 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Creative Behavior · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativitySolidityBrainstormingObject (grammar)Relation (database)EpistemologyOntologyTest (biology)Computer scienceSession (web analytics)PsychologyCreativity techniqueArtificial intelligenceSocial psychologyPhilosophyData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, we introduce a new approach to creativity assessment. Arguably, one of the main obstacles to creativity assessment is that creativity criteria are likely to change depending on what is assessed and who is making the assessment. We argue that we might be able to solve this problem by adopting a relational ontology, i.e., an ontology according to which beings of the world acquire their properties by relating to other beings. First, we present the main consequences of this ontological approach for creativity assessment: (a) Accounting for the creativity of a given object involves retracing the beings (including criteria) that relate it to its alleged creativity; (b) One can assess the creativity of this object by looking at the number of beings that substantiate this relation, i.e., by looking at what we call the “degree of solidity” of the relation; (c) One can thus account for the specificity of various forms of creativity and, at the same time, compare them in terms of solidity. Building on these ontological assumptions, we then present a new assessment technique, the Objection Counting Technique, before putting it to the test using an excerpt taken from a naturally occurring brainstorming session.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,307
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,397
Tête enseignante GPT0,542
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle