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Enregistrement W2767742613 · doi:10.5406/amerjpsyc.130.4.0401

S. S. Stevens’s Invariant Legacy: Scale Types and the Power Law

2017· article· en· W2767742613 sur OpenAlexaff
Lawrence M. Ward

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Psychology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Text Analysis Techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySketchPerceptionPower (physics)PsychophysicsEpistemologyCognitive psychologyCognitive scienceComputer sciencePhilosophyAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract S. S. Stevens was one of a number of prominent psychologists who published seminal articles in The American Journal of Psychology (AJP). Indeed, the first or, arguably, most important articles in several of his research strands were published there. In this brief treatment of his monumental work, I review these articles and some of their sequelae, both in Stevens’s own work and in that of others, in an attempt to sketch out how Stevens’s contributions in AJP helped form the development of experimental sensory and perceptual psychology throughout the 20th century. I focus on his work in psychophysical scaling, because in my opinion that has been his most important legacy. Indeed, the article that probably generated the flurry of work in psychophysical scaling that persisted into the 1990s was a brilliant work published in 1956 in AJP. In that article Stevens not only demonstrated the validity and reliability of direct scaling (in this case magnitude estimation and production) but also investigated a range of factors that could affect its results, anchoring the later work that led to its adoption as the fundamental and most popular approach to psychophysical scaling still in use today. In this section I also expand on a few of the modern directions in which this work has gone. Stevens also published in AJP classic articles on the localization of sound, the dimensions of sound, the relation of volume to intensity, and the neural quantum in pitch and loudness discrimination. He even contributed an article on scaling coffee odor. His work is a stellar example of how AJP has influenced psychological science then and now.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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