Linking songbird nest predation to seedling density: Sugar maple masting as a resource pulse in a forest food web
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ecological literature presents considerable evidence for top‐down forcing on the maintenance of species diversity. Yet, in temperate forests, bottom‐up forces often exert a strong influence on ecosystem functioning. Here, we report on the indirect influence of a pulsed resource, sugar maple (Acer saccharum) seed production, on nest survival in a migratory songbird. We hypothesized that seed production in year t would determine daily nest survival rate in year t + 1 through its effects on seed‐eating rodents. We used the density of sugar maple seedlings (with cotyledons) in year t + 1 as a proxy for seed production in year t and predicted that it would be inversely related to songbird nest survival the same year. We estimated the density of sugar maple seedlings, eastern chipmunk (Tamias striatus) activity, and daily nest survival rate in the ovenbird (Seiurus aurocapilla) over four successive years in a northern hardwood forest of New Brunswick, Canada. Seedling density varied by two orders of magnitude between years, whereas an index of chipmunk activity changed by an order of magnitude. Both variables were positively correlated and negatively correlated to daily nest survival rate. A logistic‐exposure model including only seedling density received the greatest level of support (lowest AICc). Previous studies have reported the effect of sugar maple masting on seed‐eating rodent populations, but the strong link we report between seedling density and songbird nest survival is novel. A nocturnal seed‐eating nest predator, deer mouse (Peromyscus maniculatus), was not considered in our models, which may explain why chipmunk was not the best predictor of daily nest survival rate. The trophic linkages we observed are remarkably strong for a temperate forest ecosystem and might become more prevalent in northeastern North America, at least on calcium‐rich soils, with the loss of large‐diameter beech trees as a result of beech bark disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».