Urate-Lowering Therapy Ameliorates Kidney Function in Type 2 Diabetes Patients With Hyperuricemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyperuricemia often causes kidney dysfunction which increases serum urate, forming a vicious cycle in the kidney. In this study, urate-lowering therapy was demonstrated in type 2 diabetic patients with hyperuricemia to evaluate the effect on diabetic nephropathy. METHODS: Type 2 diabetic patients with hyperuricemia (n = 34) were treated by urate-lowering drugs. Serum urate levels, estimated glomerular filtration rate (eGFR), blood pressure, HbA1c, and urinary albumin-to-creatinine ratio (UACR) were measured for 52 weeks. The parameters at the endpoint when serum urate decreased to below 6.0 mg/dL and at 52 weeks were compared to the initial levels at week 0. RESULTS: Serum urate level decreased to the endpoint in all patients and was maintained at under 6.0 mg/dL throughout the observation period. eGFR significantly increased at the endpoint and also at 52 weeks. Overall UACR did not change after 52 weeks; however, the treatment decreased UACR significantly in patients with no microalbuminuria. There was a negative relationship between the change of serum urate levels and the change of eGFR, and a negative relationship between the baseline UACR and the change of UACR when patients with macroalbuminuria were excluded. There were no changes in HbA1c levels and blood pressure before and after the treatment. CONCLUSIONS: There were significant improvements in kidney function by lowering serum urate levels to under 6.0 mg/dL and the effect was maintained for at least 52 weeks. This treatment may be one strategy to slow the progression of nephropathy in type 2 diabetic patients with hyperuricemia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».