The Cedar Project: mortality among young Indigenous people who use drugs in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
<h3>BACKGROUND:</h3> Young Indigenous people, particularly those involved in the child welfare system, those entrenched in substance use and those living with HIV or hepatitis C, are dying prematurely. We report mortality rates among young Indigenous people who use drugs in British Columbia and explore predictors of mortality over time. <h3>METHODS:</h3> We analyzed data collected every 6 months between 2003 and 2014 by the Cedar Project, a prospective cohort study involving young Indigenous people who use illicit drugs in Vancouver and Prince George, BC. We calculated age-standardized mortality ratios using Indigenous and Canadian reference populations. We identified predictors of mortality using time-dependent Cox proportional hazard regression. <h3>RESULTS:</h3> Among 610 participants, 40 died between 2003 and 2014, yielding a mortality rate of 670 per 100 000 person-years. Young Indigenous people who used drugs were 12.9 (95% confidence interval [CI] 9.2–17.5) times more likely to die than all Canadians the same age and were 7.8 (95% CI 5.6–10.6) times more likely to die than Indigenous people with Status in BC. Young women and those using drugs by injection were most affected. The leading causes of death were overdose (<i>n</i> = 15 [38%]), illness (<i>n</i> = 11 [28%]) and suicide (<i>n</i> = 5 [12%]). Predictors of mortality included having hepatitis C at baseline (adjusted hazard ratio [HR] 2.76, 95% CI 1.47–5.16), previous attempted suicide (adjusted HR 1.88, 95% CI 1.01–3.50) and recent overdose (adjusted HR 2.85, 95% CI 1.00–8.09). <h3>INTERPRETATION:</h3> Young Indigenous people using drugs in BC are dying at an alarming rate, particularly young women and those using injection drugs. These deaths likely reflect complex intersections of historical and present-day injustices, substance use and barriers to care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».