Efficacy and safety of benralizumab in Japanese patients with severe, uncontrolled eosinophilic asthma
Notice bibliographique
Résumé
Background In the Phase III CALIMA trial, benralizumab significantly reduced asthma exacerbations, increased lung function, and alleviated symptoms for patients with severe, uncontrolled eosinophilic asthma. The aim of this subgroup analysis was to evaluate the efficacy and safety of benralizumab for Japanese patients in the CALIMA trial. Methods CALIMA was a randomised, controlled trial of 1306 patients (aged 12–75 years; registered at ClinicalTrials.gov: NCT01914757 ) with severe asthma uncontrolled by medium- to high-dosage inhaled corticosteroids and long-acting β 2 -agonists (ICS/LABA). Patients received 56 weeks' benralizumab 30 mg either every 4 weeks (Q4W) or every 8 weeks (Q8W; first three doses Q4W), or placebo Q4W. The primary analysis population was patients receiving high-dosage ICS/LABA with blood eosinophils ≥300 cells/μL. This subgroup analysis covered Japanese patients from this group. Results Of 83 patients randomised in Japan, 46 were receiving high-dosage ICS/LABA and had blood eosinophils ≥300 cells/μL. Compared with placebo, benralizumab reduced the annual rate of asthma exacerbations by 66% (Q4W; rate ratio 0.34, 95% CI, 0.11–0.99) and 83% (Q8W; rate ratio 0.17, 95% CI, 0.05–0.60); increased prebronchodilator FEV 1 by 0.334 L (Q4W; 95% CI, 0.020–0.647) and 0.198 L (Q8W; 95% CI, −0.118 to 0.514); and decreased total asthma symptom score by 0.17 (Q4W; 95% CI, −0.82 to 0.48) and 0.24 (Q8W; 95% CI, −0.87 to 0.40). Percentages of adverse events were consistent with the overall CALIMA group. Conclusions Benralizumab reduced annual asthma exacerbations and symptoms, increased lung function, and was well-tolerated by Japanese patients with severe, uncontrolled eosinophilic asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».