Functions of reminiscence in later life: Predicting change in the physical and mental health of older adults over time
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Research has repeatedly shown that reminiscence affects the mental health and well-being of older adults contemporaneously and over time. Cross-sectional research also points to a link between reminiscence and physical health. The direction of this relationship is unclear, however. Does physical health affect how and why older adults think of themselves in the past? Or conversely, do various functions of reminiscence affect both mental and physical health now, and in future? METHODS: Online responses were collected from a primarily Canadian sample of 411 older adults at three time points, separated by eight months on average. Participants responded to the Reminiscence Functions Scale at baseline and reported their health conditions, perceived state of health, life satisfaction, and psychological distress at subsequent points of measurement. A structural equation model was computed to identify direct and indirect associations between reminiscence functions and health over time. RESULTS: Self-negative reminiscence functions at baseline (T1) predicted physical health 8 months later (T2), whereas self-positive reminiscence functions at T1 predicted both physical health and psychological distress at T2. The associations among self-positive functions and subsequent physical and mental health were maintained over time. Additionally, longitudinal crossover was observed in which psychological distress at T2 predicted physical health at T3, controlling for physical and mental health at T2. CONCLUSIONS: Findings confirm longitudinal associations among reminiscence functions and subsequent indicators of health. For older adults, this extends to both physical and mental health. Future research should examine the physiological mechanisms by which autobiographical memory affects health over time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».