Long‐term outcomes among 2‐year survivors of autologous hematopoietic cell transplantation for Hodgkin and diffuse large b‐cell lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autologous hematopoietic cell transplantation (auto-HCT) is a standard therapy for relapsed classic Hodgkin lymphoma (cHL) and diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL); however, long-term outcomes are not well described. METHODS: This study analyzed survival, nonrelapse mortality, late effects, and subsequent malignant neoplasms (SMNs) in 1617 patients who survived progression-free for ≥2 years after auto-HCT for cHL or DLBCL between 1990 and 2008. The median age at auto-HCT was 40 years; the median follow-up was 10.6 years. RESULTS: The 5-year overall survival rate was 90% (95% confidence interval [CI], 87%-92%) for patients with cHL and 89% (95% CI, 87%-91%) for patients with DLBCL. The risk of late mortality in comparison with the general population was 9.6-fold higher for patients with cHL (standardized mortality ratio [SMR], 9.6) and 3.4-fold higher for patients with DLBCL (SMR, 3.4). Relapse accounted for 44% of late deaths. At least 1 late effect was reported for 9% of the patients. A total of 105 SMNs were confirmed: 44 in the cHL group and 61 in the DLBCL group. According to a multivariate analysis, older age, male sex, a Karnofsky score < 90, total body irradiation (TBI) exposure, and a higher number of lines of chemotherapy before auto-HCT were risk factors for overall mortality in cHL. Risk factors in DLBCL were older age and TBI exposure. A subanalysis of 798 adolescent and young adult patients mirrored the outcomes of the overall study population. CONCLUSIONS: Despite generally favorable outcomes, 2-year survivors of auto-HCT for cHL or DLBCL have an excess late-mortality risk in comparison with the general population and experience an assortment of late complications. Cancer 2018;124:816-25. © 2017 American Cancer Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».