Functional characterization of the Ucp1-associated oxidative phenotype of human epicardial adipose tissue
Notice bibliographique
Résumé
Brown fat presence and metabolic activity has been associated with lower body mass index, higher insulin sensitivity and better cardiometabolic profile in humans. We, and others, have previously reported the presence of Ucp1, a marker of brown adipocytes, in human epicardial adipose tissue (eAT). Characterization of the metabolic activity and associated physiological relevance of Ucp1 within eAT, however, is still awaited. Here, we validate the presence of Ucp1 within human eAT and its 'beige' nature. Using in-vitro analytical approaches, we further characterize its thermogenic potential and demonstrate that human eAT is capable of undergoing enhanced uncoupling respiration upon stimulation. Direct biopsy gene expression analysis reveals a negative association between thermogenic markers and oxidative stress-related genes in this depot. Consistently, isoproterenol (Iso) stimulation of eAT leads to a downregulation of secreted proteins included in the GO terms 'cell redox homeostasis' and 'protein folding'. In addition, cardiac endothelial cells exhibit a downregulation in the expression of adhesion markers upon treatment with Iso-stimulated eAT derived conditioned media. Overall, these observations suggest that Ucp1- associated metabolic activity plays a significant role in local tissue homeostasis within eAT and can plausibly alter its communication with neighboring cells of the cardiovascular system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».