Effect of Preservice Classroom Management Training on Attitudes and Skills for Teaching Children With Emotional and Behavioral Problems: A Randomized Control Trial
Notice bibliographique
Résumé
Childhood emotional and behavioral problems are prevalent in elementary classroom settings, making it imperative that high-quality, efficacious training be available to support teachers in managing disruptive and distressed child behaviors. Our study used a randomized control design to examine the impact of 36 hours of preservice education targeted at improving the attitudes of teachers toward children with emotional and behavioral difficulties, and developing their skills in using proactive and preventative strategies to address anticipated behavioral challenges. Eighty-two preservice teachers were randomly assigned to an elective course on management of emotional and behavioral problems (50 teachers) or to an alternate elective of their choice (32 teachers). Results highlight the positive influence of targeted preservice instruction; specifically, there were medium to large posttest effect size differences between preservice teachers who received this elective as compared with those who did not on measures of teachers’ use of psychological pressure (e.g., teacher disappointment and shaming; d = 0.76), their positive emotions ( d = 0.69), negative reactions ( d = 1.05), and their use of proactive strategies ( d = 1.43 and 1.59), inadequate strategies ( d = 0.73), and reactive strategies ( d = 1.01) in response to challenging child behaviors in simulated classrooms. No significant intervention-related differences were noted in preservice teacher self-efficacy, endorsement of rules and control, warmth and support, or negative beliefs. Overall, results provide promising evidence that preservice training can effectively affect the immediate attitudes and skills of teachers for supporting children with emotional and behavioral problems in a regular classroom context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».