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Enregistrement W2767775602 · doi:10.3168/jds.2017-13392

Effects of replacing soybean meal with canola meal or treated canola meal on ruminal digestion, omasal nutrient flow, and performance in lactating dairy cows

2017· article· en· W2767775602 sur OpenAlexfundno aff
Eduardo Marostegan de Paula, G.A. Broderick, Marina de Arruda Camargo Danés, N.E. Lobos, G.I. Zanton, A.P. Faciola

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgricultural Research ServiceCanola Council of CanadaUniversidade de São PauloU.S. Department of Agriculture
Mots-clésCanolaSoybean mealLatin squareMealDigestion (alchemy)Dry matterRumenSilageAnimal scienceRandomized block designDairy cattleNeutral Detergent FiberFood scienceNutrientChemistryBiologyAgronomyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extrusion treated canola meal (TCM) was produced in an attempt to increase the rumen-undegraded protein fraction of canola meal (CM). The objective of this study was to evaluate the effects of replacing soybean meal (SBM) with CM or TCM on ruminal digestion, omasal nutrient flow, and performance in lactating dairy cows. To assess performance, 30 multiparous Holstein cows averaging (mean ± SD) 119 ± 23 d in milk and 44 ± 7 kg of milk/d and 15 primiparous cows averaging 121 ± 19 d in milk and 34 ± 6 kg of milk/d were blocked in a randomized complete block design with a 2-wk covariate period and 12-wk experimental period (experiment 1). Dietary ingredients differed only in protein supplements, which were SBM, CM, or TCM. All diets were formulated to contain (dry matter basis) 30% alfalfa silage, 30% corn silage, 4% soy hulls, 2.4% mineral-vitamin premix, and 16% CP. The SBM diet contained 25% high-moisture shelled corn and 8.6% SBM; the canola diets contained 22% high-moisture shelled corn and either 11.2% CM or 11.4% TCM. To assess ruminal digestion and omasal nutrient flow, 6 rumen-cannulated cows were blocked into 2 squares of 3 cows and randomly assigned within blocks to the same 3 dietary treatments as in experiment 1 in a replicated 3 × 3 Latin square design (experiment 2). Data were analyzed using the MIXED procedure of SAS (SAS Institute, Cary, NC). Orthogonal contrasts were used to compare effects of different protein supplements: SBM versus CM + TCM and CM versus TCM. In experiment 1, compared with SBM, apparent total-tract digestibilities of dry matter and nutrients were greater in cows fed both CM diets, and there was a tendency for nutrient digestibilities to be higher in cows fed CM compared with TCM. Diets did not affect milk yield and milk components; however, both canola diets decreased urinary urea N (% of total urinary N), fecal N (% of total N intake), and milk urea N concentration. In experiment 2, compared with SBM, both canola diets increased N intake and tended to increase rumen-degraded protein supply (kg/d) and N truly digested in the rumen (kg/d). Diets did not affect ruminal digestibility, efficiency of microbial protein synthesis, and rumen-undegraded protein flow among diets. Results from this experiment indicate that replacing SBM with CM or TCM in diets of lactating cows improved digestibility and may reduce environmental impact. Moreover, under the conditions of the present study, treating CM by extrusion did not improve CM utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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