Abstract WP53: 24-hour Infarct Volume on Non-contrast CT as a Predictor of Functional Outcome at 90 days
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Reliable early stroke prognostication has important implications for goals of care planning, treatment guidance, and disposition planning. At present, prediction of patient long term functional outcomes remains challenging. Hypothesis: Infarct volumes on early non-contrast CT may be a useful tool in predicting long term stroke functional outcomes. Methods: Non-contrast CT images from 557 patients in the ALIAS2 trial were collected. Infarct and hemorrhage volumes at 24hrs post treatment were measured by 4 investigators blinded to patient clinical information. Abnormalities were outlined manually on each image slice and final volumes were calculated using Quantamo 1.0, a volumetric analysis tool. The location and volume of the acute abnormalities were correlated with modified Rankin Scales (mRS) scores at 90-day follow-up using Pearson correlation coefficients. Results: There is a strong correlation between infarct volumes measured on CT at 24 hours with functional outcomes measured at 90 days r = 0.465 with every 18.6ml of brain infarct contributing to 1 point increase in mRS. Infarct volumes also correlated with number of hospital stays, patient death, and initial assessments using Alberta Stroke Program Early CT Score r= 0.211, 0.395 and -0.377 respectively. Acute hemorrhage volume correlated strongly with poor functional outcomes with 8.2ml of hemorrhage corresponding to 1 point increase in mRS r =0.468. A comparison of patients treated with placebo vs. high dose albumin showed no statistically significant difference in infarct volumes. Conclusions: Measurement of brain infarction on CT at 24 hours post treatment can predict long-term functional outcomes and maybe a useful tool in guiding management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».