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Enregistrement W2767776707 · doi:10.5539/jmbr.v7n1p176

Effect of Placental Extract on Omentum Mesenchymal Stem Cells Differentiation in NMRI Mice

2017· article· en· W2767776707 sur OpenAlexvenueno aff
Maryam Sadat Nezhadfazel, Kazem Parivar, Nasim Hayati Roodbari, M Heydari Nasrabadi

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Biology Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIslamic Azad University
Mots-clésCD90Mesenchymal stem cellCD44CD34Flow cytometryBiologyStem cellCD31Cellular differentiationCluster of differentiationAndrologyMolecular biologyCell biologyAngiogenesisCellMedicineCancer researchBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Omentum mesenchymal stem cells (OMSCs) could be induced to differentiate into cell varieties under certain conditions. We studied differentiation of OMSCs induced by using placenta extract in NMRI mice. Mesenchymal stem cells (MSCs) were isolated from omentum and cultured with mice placenta extract. MSCs, were assessed after three passages by flow cytometry for CD90, CD44, CD73, CD105, CD34 markers and were recognized their ability to differentiate into bone and fat cell lines. Placenta extract dose was determined with IC50 test then OMSCs were cultured in DMEM and 20% placenta extract.The cell cycle was checked. OMSCs were assayed on 21 days after culture and differentiated cells were determined by flow cytometry and again processed for flow cytometry. CD90, CD44, CD73, CD105 markers were not expressed, only CD34 was their marker. OMSCs were morphologically observed. Differentiated cells are similar to the endothelial cells. Therefore, to identify differentiated cells, CD31 and FLK1 expression were measured. This was confirmed by its expression. G1 phase of the cell cycle shows that OMSCs compared to the control group, were in the differentiation phase. The reason for the differentiation of MSCs into endothelial cells was the sign of presence of VEGF factor in the medium too high value of as a VEGF secreting source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,657

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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