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Enregistrement W2767785331 · doi:10.1080/10402381.2017.1384415

Spatial and temporal patterns in microcystin toxins in Lake of the Woods surface waters

2017· article· en· W2767785331 sur OpenAlex
Arthur Zastepa, Susan B. Watson, Hedy Kling, Brian G. Kotak

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueLake and Reservoir Management · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésPhytoplanktonEnvironmental scienceChlorophyll aAlgal bloomNutrientTributaryMicrocystinSurface waterWater qualityShoreEnvironmental chemistryOceanographyEcologyHydrology (agriculture)CyanobacteriaBiologyGeographyChemistryGeologyBotanyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zastepa A, Watson SB, Kling H, Kotak B. 2017. Spatial and temporal patterns in microcystin toxins in Lake of the Woods surface waters. Lake Reserve Manag. 33:433–443.Lake of the Woods (LOW) is a complex system, with limited exchange between its multiple basins and strong spatial variance in physicochemical conditions and susceptibility to cyanobacterial blooms (cHABs). Nutrient input from tributaries has contributed to a highly productive southern basin with widespread cHABs, which are also present in some northern sub-basins. To date, there is no systematic lake-wide assessment of spatial and temporal patterns of microcystins (MCs) in relation to cyanobacterial taxa along physicochemical gradients. To achieve this, surface waters were sampled June to September in 2006, 2008–2010, and 2014–2015 offshore, inshore, and along developed shorelines. Offshore MC measured by ELISA and PPIA was consistently low despite high chlorophyll-a (Chl-a) (e.g. 0.7 µg MC-LR equivalents/L; 126 µg/L Chl-a), with only two cases exceeding the 20 µg MC-LR equivalents/L World Health Organization recreational guideline. LC-MS/MS analysis of MC congeners (2014–2015) showed MC-LR dominating, with MC-LA also present. A strong positive correlation of MC with NO3 (P < 0.005) was observed but not with other nutrients, water transparency, or mixing. The toxicity of phytoplankton biomass was positively correlated with dissolved P and inversely with particulate N:P (P < 0.02, P < 0.001 respectively), suggesting lower toxicity under P-deficiency. Shorelines contained much higher MC concentrations with more than 25% above 20 µg MC-LR equivalents/L in 2006 and 2009 (maximum ∼ 600 µg MC-LR equivalents/L). Several potential producers of MCs were suspected, including Dolichospermum and Microcystis. Cyanobacteria identified in LOW are known elsewhere as producers of other toxins including neurotoxins, but these have not yet been assessed in LOW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle