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Enregistrement W2767785601 · doi:10.1634/theoncologist.2017-0297

A Systematic Review of Health-Related Quality of Life Reporting in Ovarian Cancer Phase III Clinical Trials: Room to Improve

2017· review· en· W2767785601 sur OpenAlexaff
Michelle Wilson, Michael Friedländer, Florence Joly, Amit M. Oza

Notice bibliographique

RevueThe Oncologist · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical trialQuality of life (healthcare)Randomized controlled trialMEDLINESystematic reviewDiseaseInternal medicinePhysical therapyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Epithelial ovarian cancer (OC) remains a significant cause of morbidity and mortality for women worldwide. Patients may experience a multitude of disease- and treatment-related symptoms that can impact quality of life (QOL) and should be measured and reported in clinical trials. This systematic review investigated the adequacy of reporting of QOL in randomized phase III trials in OC in both the first-line and recurrent disease setting. MATERIALS AND METHODS: A systematic review of MEDLINE and EMBASE identified randomized clinical trials of systemic therapy in OC from 1980 to 2014. The adequacy of reporting QOL was evaluated with respect to adherence to established guidelines on reporting QOL in clinical trials and the recent recommendations on the inclusion of patient-reported outcomes in clinical trials from the Fifth Ovarian Cancer Consensus Conference. RESULTS: Of 3,247 abstracts, 35 studies, including 24,664 patients, met inclusion criteria. Twenty-two trials (63%) were in the first-line setting, with 13 (37%) in the recurrent setting. The inclusion of QOL assessments increased from 2% (1980s) to 62% (2010+). Quality of life was a co-primary endpoint in only one trial.Minimal clinically important differences in QOL were defined in eight trials (23%), with results included in the abstract in 37% and article in 86%. Compliance was reported in 26 trials (74%), with 13 trials (37%) reporting specifically how they dealt with missing data. Only seven trials reported the reasons for missing data (20%).Group results were published in 29 trials (83%), with 6 (17%) reporting individual patient results. Results were more commonly reported as a mean overall score (21 trials; 60%), with specific domain scores in only 9 trials (26%). No studies reported QOL beyond progression or included predefined context-specific endpoints based on objectives of treatment (i.e., palliation/cure/maintenance) and the patient population. Duration of benefit of palliative chemotherapy was reported in only one study. CONCLUSION: Inclusion and reporting of QOL as a trial endpoint has improved in phase III trials in OC, but there are still significant shortfalls that need to be addressed in future trials. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: The impact of treatment on quality of life (QOL) is an important consideration in patients with ovarian cancer for whom treatment is often given with palliative intent. Both the disease and treatment impact a patient's QOL and require careful evaluation in clinical trials. Matching the QOL questions to the patient population of interest is critical. Similar rigor to that used to assess progression-based endpoints is essential to guide clinical decisions. This systematic review demonstrated that although the inclusion and reporting of QOL as a trial endpoint has improved in phase III trials there are still significant shortfalls that need to be addressed in future trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,100
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,104
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1000,104
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,635
Tête enseignante GPT0,641
Écart entre enseignants0,006 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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