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Enregistrement W2767800648 · doi:10.1093/neuonc/nox168.654

NIMG-84. TUMOR LOCATION IS PROGNOSTIC FOR OVERALL SURVIVAL IN NEWLY DIAGNOSED GLIOBLASTOMA: EVIDENCE FROM 1,458 PATIENTS POOLED FROM INTERNATIONAL TRIALS, SINGLE INSTITUTION DATABASES, AND MULTICENTER CONSORTIUMS

2017· article· en· W2767800648 sur OpenAlexaff
Benjamin M. Ellingson, Lauren E. Abrey, Sarah J. Nelson, Josep Garcia, Olivier Chinot, Frank Saran, Ryo Nishikawa, Roger Henriksson, Warren Mason, Wolfgang Wick, Nicholas Butowski, Keith L. Ligon, Elizabeth R. Gerstner, Howard Colman, Jennie Taylor, Isabel Arrillaga‐Romany, Ray Huang, Whitney B. Pope, David A. Reardon, Tracy Batchelor, Patrick Y. Wen, Michael Prados, Timothy F. Cloughesy

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioDatabaseInternal medicineClinical trialProportional hazards modelOncologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prognostic significance of tumor location in newly diagnosed GBM (NDGBM) remains provocative and poorly understood. In this study we pooled imaging data in >1,400 NDGBM patients from international multicenter clinical trials, single institution databases, and multicenter clinical trial consortiums to identify relationships between tumor location on OS, independent of clinical and genetic or molecular characteristics. Data from 1,458 newly diagnosed GBM patients from the following sources were included in our imaging database: 1) a single institution database from UCLA (N=398; Training Set 1); 2) patients treated within the Ben and Cathy Ivy Foundation for Early Phase Clinical Trials Consortium (N=262; Training Set 2); and 3) AVAglio – an international phase III trial comparing chemoradiation plus bevacizumab (N=404) vs. placebo (N=394) used as a validation set. Voxel-wise statistical parameter mapping (SPM) using multivariate Cox regression was performed to determine the influence of tumor location on OS. Covariates included in the SPM model consisted of clinical variables (age, gender, etc.), MGMT status, molecular phenotype (when available), initial treatment including extent of resection, and RPA class. Separate maps were created for all three datasets independently (UCLA, Ivy, and AVAglio) to validate the reproducibility of the SPMs. Data suggest tumors localized to the left or right parietal lobe, left insula, left or right thalamus, and left frontal lobe have an elevated hazard ratio (HR>1.5, P<0.05), whereas tumors localized to the right frontal lobe or left or right anterior cingulate had a significantly lower risk of death (HR<0.8, P<0.05), independent of other covariates. Frontal lobe and anterior cingulate regions were associated with the proneural molecular subtype and younger patients, and mesenchymal tumors and tumors in older patients were localized more posterior. Results from the current study further support the hypotheses that tumor location significantly influences survival in patients with NDGBM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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