Electrified single‐walled carbon nanotube/epoxy nanocomposite via vacuum shock technique: Effect of alignment on electrical conductivity and electromagnetic interference shielding
Notice bibliographique
Résumé
Electrified and non‐electrified epoxy‐based nanocomposites holding highly and randomly aligned single‐walled carbon nanotube (SWCNT), respectively, were made by vacuum shock technique, where a DC electric field was used to align SWCNT. The alignment of SWCNTs in the electrified nanocomposites was verified via optical microscopy, SEM analysis, and Raman spectroscopy. Electrical characterization revealed that alignment of SWCNTs led to a significant improvement in electrical conductivity and electromagnetic interference shielding of the fabricated nanocomposites. For instance, the electrical conductivity of the electrified nanocomposites at 0.25 wt% and 0.60 wt% was 2.5 × 10−8 and 5.1 × 10−4 S·m−1, while the conductivity of non‐electrified nanocomposites was 1.1 × 10−11 and 5.6 × 10−5 S·m−1, respectively. With 3.0 mm thickness and 0.60 wt% SWCNT loading, the electrified and non‐electrified nanocomposites showed shielding effectiveness of 12.8 dB and 9.1 dB, respectively. These results revealed that electrification of SWCNT in epoxy‐based nanocomposites improved the level of conductive network formation, thereby enhancing electrical properties of the nanocomposites. POLYM. COMPOS., 39:E1139–E1148, 2018. © 2017 Society of Plastics Engineers
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».