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Enregistrement W2767808870 · doi:10.2495/safe-v7-n4-475-485

Seismic rehabilitation of masonry heritage structures with base-isolation and with selected contemporary strengthening measures

2017· article· en· W2767808870 sur OpenAlexvenueno aff
Vojko Kilar, Simon Petrovčić

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Safety and Security Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RS
Mots-clésMasonryUnreinforced masonry buildingIsolation (microbiology)RehabilitationForensic engineeringBase isolationBase (topology)EngineeringCivil engineeringStructural engineeringMedicinePhysical therapyMechanical engineeringBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the seismically active zones of southern and central Europe, unreinforced masonry (URM) structures are one of the most common types of buildings. Some of them possess a high historical value and could therefore be classified as part of the architectural heritage, requiring special attention with regard to their preservation and retrofitting measures. In practice, however, the accurate prediction of the seismic response of such structures often proves to be difficult, not only due to the complex geometrical features of their individual architectural parts, but also due to the composite and non-homogeneous nature of URM. Due to the great variety of structural configurations and materials used, rational approaches for the assessment of the seismic safety levels of such buildings are needed. The paper analyses the applicability of two contemporary seismic strengthening measures, namely the use of fibre-reinforced polymer composites and the implementation of base-isolation to achieve the desired, code-based seismic protection levels. A three-storey masonry building was considered in the study. Non-linear static analyses for different levels of seismic intensities were conducted on a mathematical model of the fixed-base, FRP-strengthened and base-isolated variants of the structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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