Tafamidis delays neurological progression comparably across Val30Met and non‐Val30Met genotypes in transthyretin familial amyloid polyneuropathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: To better characterize the effects of tafamidis in non-Val30Met patients with transthyretin familial amyloid polyneuropathy, this post hoc analysis compared the neurological results from a 12-month, open-label study of non-Val30Met versus Val30Met patients at month 12 from the 18-month, double-blind, placebo-controlled registration study. A baseline covariate adjusted analysis was used to control for differences in baseline neurological severity. METHODS: Neurological function was assessed using the Neuropathy Impairment Score - Lower Limbs (NIS-LL) in three cohorts: Val30Met tafamidis (n = 64), Val30Met placebo (n = 61) and non-Val30Met tafamidis (n = 21). The change in NIS-LL from baseline to month 12 for Val30Met and non-Val30Met tafamidis-treated patients was compared with the change from baseline at month 12 for Val30Met placebo-treated patients using a mixed-effects model for repeated measures (MMRM). RESULTS: The baseline adjusted mean (standard error) change in NIS-LL values at month 12 was similar for Val30Met [1.60 (0.78)] and non-Val30Met [1.62 (1.43)] tafamidis-treated patients and less than that observed in the Val30Met placebo-treated group [4.72 (0.77); P = 0.0055 for Val30Met and P = 0.0592 for non-Val30Met]. Based on the MMRM, the magnitude of change in both tafamidis-treated cohorts was similar across the range of observed baseline NIS-LL values, and was consistently less than that observed in the Val30Met placebo-treated group at month 12. CONCLUSIONS: This baseline-adjusted analysis demonstrated that tafamidis treatment delayed neurological progression comparably in Val30Met and non-Val30Met patients across a range of baseline NIS-LL values. Neurological progression in these two genotype groups may be more similar than previously considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».