FORMULATION AND IN VITRO EVALUATION OF COMBINED FLOATING-BIOADHESIVE TABLETS OF IMATINIB MESYLATE
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Gastro retentive drug delivery system (GRDDS) pertaining to its attributes like gastric retention time and the extended drug release profile has significantly improved patient compliance. The objective of the present study is to formulate and evaluate a stomach-specific floating-bioadhesive tablet of imatinib mesylate for prolonged residence in the stomach in the treatment of gastrointestinal stromal tumors (GIST).Methods: All the tablets were prepared with hydroxypropylmethylcellulose (HPMC), guar gum, sodium alginate, and carbopol using direct compression technique. Physical characterization, in vitro dissolution, the mucoadhesive force along with data analysis was done on each tablet. Results: The pre-compression characteristics of powder mixtures found to be satisfactory for all formulation batches. The results of physical evaluation for all batches were complying with pharmacopeia specification. The swelling index for all formulation batches was approximately 100% after 8 hours. The bioadhesive force (mean ± SD) reported in a range of 0.05 ± 0.09 to 0.18 ± 0.06 N/m2. It was observed that the release rate of tablets was decreased when the viscosity and concentration of the polymer were increased. Formulation batches IB1, IB2, IB4, IB5, IB6, IB9, IB10, IB11, and IB13 follows Higuchi Matrix model kinetics; whereas IB3, IB7, IB8, and IB12 follows Korsmeyer- Peppas model kinetics.Conclusion: Formulation batch IB9 reported a considerable swelling index, floating behavior, more bioadhesive strength with uniform drug release pattern. Therefore formulation batch IB9 was selected as optimized batch and were kept for further evaluation studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».