The peripheral nervous system of the ascidian tadpole larva: Types of neurons and their synaptic networks
Notice bibliographique
Résumé
Physical and chemical cues from the environment are used to direct animal behavior through a complex network of connections originating in exteroceptors. In chordates, mechanosensory and chemosensory neurons of the peripheral nervous system (PNS) must signal to the motor circuits of the central nervous system (CNS) through a series of pathways that integrate and regulate the output to motor neurons (MN); ultimately these drive contraction of the tail and limb muscles. We used serial-section electron microscopy to reconstruct PNS neurons and their hitherto unknown synaptic networks in the tadpole larva of a sibling chordate, the ascidian, Ciona intestinalis. The larva has groups of neurons in its apical papillae, epidermal neurons in the rostral and apical trunk, caudal neurons in the dorsal and ventral epidermis, and a single tail tip neuron. The connectome reveals that the PNS input arises from scattered groups of these epidermal neurons, 54 in total, and has three main centers of integration in the CNS: in the anterior brain vesicle (which additionally receives input from photoreceptors of the ocellus), the motor ganglion (which contains five pairs of MN), and the tail, all of which in turn are themselves interconnected through important functional relay neurons. Some neurons have long collaterals that form autapses. Our study reveals interconnections with other sensory systems, and the exact inputs to the motor system required to regulate contractions in the tail that underlie larval swimming, or to the CNS to regulate substrate preference prior to the induction of larval settlement and metamorphosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».