SAT : Security in the air using Tesla
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Automated Dependent Surveillance - Broadcast (ADS-B) is an aircraft surveillance technology introduced as part of the US Next-Generation Air Transportation System (NextGen) initiative, in which aircraft broadcast their position based on satellite navigation (e.g. GPS). This information can then be used by other aircraft for traffic awareness and collision avoidance (TCAS), and by ground personnel to provide air traffic control (ATC) services. Unfortunately, ADS-B presents important security problems, since there are no integral mechanisms for message authentication nor message integrity verification. In this paper, we propose SAT, a secure, backward-compatible replacement for ADS-B. SAT uses the TESLA broadcast authentication protocol, a hybrid solution that combines the advantages of symmetric cryptography (low use of bandwidth) with those of asymmetric cryptography (no shared keys). Our proposal adapts the TESLA constructs in order to make it suitable for use in ATC and collision avoidance. In particular, we replace the synchronization mechanism of TESLA with the use of satellite time, thus making the implementation more lightweight. We also use a public key infrastructure based on the air traffic control hierarchy (including national civil aviation authorities and potentially ICAO), in order to allow for SAT to be used not only for aircraft authentication but also for aircraft flight authorization. We implemented the SAT protocol on SDR and performed laboratory experiments in order to measure computation and transmission overheads, and to determine the shortest authentication delay we could achieve. In particular, we explored the trade-off between interval duration and bandwidth use. Finally, we tested our new protocol on SDR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle