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Enregistrement W2767813025 · doi:10.1109/dasc.2017.8102003

SAT : Security in the air using Tesla

2017· article· en· W2767813025 sur OpenAlexaff
Paul Berthier, José M. Fernandez, Jean‐Marc Robert

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAir Traffic Management and Optimization
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieurePolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceAir traffic controlAutomatic dependent surveillance-broadcastAuthentication (law)CryptographyCivil aviationComputer networkSynchronization (alternating current)Key (lock)Computer securityPublic-key cryptographyAviationEncryptionEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Automated Dependent Surveillance - Broadcast (ADS-B) is an aircraft surveillance technology introduced as part of the US Next-Generation Air Transportation System (NextGen) initiative, in which aircraft broadcast their position based on satellite navigation (e.g. GPS). This information can then be used by other aircraft for traffic awareness and collision avoidance (TCAS), and by ground personnel to provide air traffic control (ATC) services. Unfortunately, ADS-B presents important security problems, since there are no integral mechanisms for message authentication nor message integrity verification. In this paper, we propose SAT, a secure, backward-compatible replacement for ADS-B. SAT uses the TESLA broadcast authentication protocol, a hybrid solution that combines the advantages of symmetric cryptography (low use of bandwidth) with those of asymmetric cryptography (no shared keys). Our proposal adapts the TESLA constructs in order to make it suitable for use in ATC and collision avoidance. In particular, we replace the synchronization mechanism of TESLA with the use of satellite time, thus making the implementation more lightweight. We also use a public key infrastructure based on the air traffic control hierarchy (including national civil aviation authorities and potentially ICAO), in order to allow for SAT to be used not only for aircraft authentication but also for aircraft flight authorization. We implemented the SAT protocol on SDR and performed laboratory experiments in order to measure computation and transmission overheads, and to determine the shortest authentication delay we could achieve. In particular, we explored the trade-off between interval duration and bandwidth use. Finally, we tested our new protocol on SDR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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