Designing and revising a cognitive behavioral group intervention for psychological distress among female university students
Notice bibliographique
Résumé
Background: Psychological distress in the form of depression and/or anxiety has been found to be common among university students, especially in females. Roughly one in five of Icelandic female university students exhibit elevated psychological distress, yet less than 30% of them do receive professional mental health care. To ameliorate the psychological distress a cognitive behavioral group therapy was designed to target the distress. The purpose of this paper is to describe the main steps in designing the respective intervention and the revisions made by the expert panel based on the validation of the preliminary intervention and the experience of the advanced practice psychiatric nurses therapists.Methods: The intervention design took place in four phases. Initially psychological distress was defined, secondly a literature review was conducted to see if there were effective interventions available to solve the problem. Thirdly the drafting of the intervention took place based on theory and evidence and finally the intervention was validated with quantitative and qualitative methods. The intervention was provided by two advanced practice psychiatric nurses in 4 sessions in groups of 5 to 8 females. An expert panel of 6 psychiatric nurses was formed to guide the intervention design, the delivery of the intervention and intervention validation.Results: The quantitative and qualitative validation of the preliminary intervention showed that psychological distress decreased and was acceptable to participants.Conclusions: The validation of the preliminary intervention provided the expert group with rationale for modifying the content and structure of the intervention in nine categories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».