Cobalt Catalyst Grown Carbon Nanotube/Poly(Vinylidene Fluoride) Nanocomposites: Effect of Synthesis Temperature on Morphology, Electrical Conductivity and Electromagnetic Interference Shielding
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A chemical vapor deposition technique was executed to synthesize multi‐walled carbon nanotubes (CNTs) at different temperatures (550, 650, 750 and 850 °C) using cobalt catalyst. Different concentrations of the synthesized CNTs were melt mixed with a polyvinylidene fluoride (PVDF) matrix, and then compression molded. The nanocomposites containing CNT 650 had significantly lower electrical percolation threshold (0.3 wt.%) and higher electromagnetic interference shielding effectiveness compared to their counterparts. We investigated the underlying reasons by means of various characterization techniques, where the most significant results are as follows. Thermogravimetric analysis demonstrated that the synthesis temperature of 650 °C leads to superior carbon purity and CNT quality. We found that 650 °C is the optimum temperature providing sufficient energy for the synthesis with minimum catalyst sintering. Employing light microscopy and transmission electron microscopy, it was realized that CNT 650 had better micro‐dispersion and nano‐dispersion states within the polymer matrix than the other CNTs. Different characterization methods established that the superior electrical properties of nanocomposites containing CNT 650 are attributable to a combination of high carbon purity, high aspect ratio, and high crystallinity of CNT 650 along with optimum dispersion state of CNT 650 within the PVDF matrix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».