Genetics of metabolic syndrome: potential clues from wild-derived inbred mouse strains
Notice bibliographique
Résumé
The metabolic syndrome (MetS) is a complex constellation of metabolic abnormalities including obesity, abnormal glucose metabolism, dyslipidemia, and elevated blood pressure that together substantially increase risk for cardiovascular disease and Type 2 diabetes. Both genetic and environmental factors contribute to the development of MetS, but this process is still far from understood. Human studies have revealed only part of the underlying basis. Studies in mice offer many strengths that can complement human studies to help elucidate the etiology and pathophysiology of MetS. Here we review the ways mice can contribute to MetS research. In particular, we focus on the information that can be obtained from studies of the inbred strains, with specific focus on the phenotypes of the wild-derived inbred strains. These are newly derived inbred strains that were created from wild-caught mice. They contain substantial genetic variation that is not present in the classical inbred strains, have phenotypes of relevance for MetS, and various mouse strain resources have been created to facilitate the mining of this new genetic variation. Thus studies using wild-derived inbred strains hold great promise for increasing our understanding of MetS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».