Relationship Between Adiponectin and apoB in Individuals With Diabetes in the Atlantic PATH Cohort
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: The increasing prevalence of obesity and diabetes greatly influences the risk for cardiovascular (CV) comorbidities and affects the quality of life of many people. However, the relationship among diabetes, obesity, and cardiovascular risk is complex and requires further investigation to understand the biological milieu connecting these conditions. OBJECTIVE: The aim of the current study was to explore the relationship between biological markers of adipose tissue function (adiponectin) and CV risk (apolipoprotein B) in body mass index (BMI)-matched participants with and without diabetes. DESIGN: Nested case-control study. SETTING: The Atlantic Partnership for Tomorrow's Health (PATH) cohort represents four Atlantic Canadian provinces: Newfoundland and Labrador, New Brunswick; Nova Scotia; and Prince Edward Island. PARTICIPANTS: The study population (n = 480) was aged 35 to 69 years, 240 with diabetes and 240 without diabetes. MAIN OUTCOME MEASURES: Groups with and without diabetes were matched for sex and BMI. Both measured and self-reported data were used to examine disease status, adiposity, and lifestyle factors. Immunoassays were used to measure plasma markers. RESULTS: In these participants, plasma adiponectin levels were lower among those with diabetes than those without diabetes; these results were sex-specific, with a strong relationship seen in women. In contrast, in participants matched for sex and adiposity, plasma apoB levels were similar between participants with and those without diabetes. CONCLUSION: Measures of adiposity were higher in participants with diabetes. However, when matched for adiposity, the adipokine adiponectin exhibited a strong inverse association with diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».