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Enregistrement W2767838051 · doi:10.1126/science.aar4054

Strong spin-photon coupling in silicon

2018· article· en· W2767838051 sur OpenAlexafffund
Nodar Samkharadze, Guoji Zheng, Nima Kalhor, Delphine Brousse, Amir Sammak, Udson C. Mendes, Alexandre Blais, Giordano Scappucci, Lieven M. K. Vandersypen

Notice bibliographique

RevueScience · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchInstitut quantiqueUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence FundEuropean Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekIntel Corporation
Mots-clésQubitPhysicsSpin (aerodynamics)PhotonCondensed matter physicsQuantum dotCavity quantum electrodynamicsElectronAtomic physicsOptoelectronicsQuantumQuantum mechanicsOpen quantum system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long coherence times of single spins in silicon quantum dots make these systems highly attractive for quantum computation, but how to scale up spin qubit systems remains an open question. As a first step to address this issue, we demonstrate the strong coupling of a single electron spin and a single microwave photon. The electron spin is trapped in a silicon double quantum dot, and the microwave photon is stored in an on-chip high-impedance superconducting resonator. The electric field component of the cavity photon couples directly to the charge dipole of the electron in the double dot, and indirectly to the electron spin, through a strong local magnetic field gradient from a nearby micromagnet. Our results provide a route to realizing large networks of quantum dot-based spin qubit registers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations393
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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