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Enregistrement W2767839794 · doi:10.1186/s12882-017-0745-9

Evaluating the effectiveness of IV iron dosing for anemia management in common clinical practice: results from the Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS)

2017· article· en· W2767839794 sur OpenAlex
Bruce Robinson, Maria Larkina, Brian Bieber, Werner Kleophas, Yun Li, Francesco Locatelli, Keith McCullough, Jackie G. Nolen, Friedrich K. Port, Ronald L. Pisoni

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMC Nephrology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVifor PharmaKyowa Hakko KirinFresenius Medical Care North AmericaSanofiAbbVieBaxter Healthcare CorporationKidney Foundation of CanadaAmgen
Mots-clésMedicineDosingAnemiaInternal medicineFerritinHemodialysisGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Anemia management protocols in hemodialysis (HD) units differ conspicuously regarding optimal intravenous (IV) iron dosing; consequently, patients receive markedly different cumulative exposures to IV iron and erythropoiesis-stimulating agents (ESAs). Complementary to IV iron safety studies, our goal was to gain insight into optimal IV iron dosing by estimating the effects of IV iron doses on Hgb, TSAT, ferritin, and ESA dose in common clinical practice. METHODS: 9,471 HD patients (11 countries, 2009-2011) in the DOPPS, a prospective cohort study, were analyzed. Associations of IV iron dose (3-month average, categorized as 0, <300, ≥300 mg/month) with 3-month change in Hgb, TSAT, ferritin, and ESA dose were evaluated using adjusted GEE models. RESULTS: Relative change: Monotonically positive associations between IV iron dose and Hgb, TSAT, and ferritin change, and inverse associations with ESA dose change, were observed across multiple strata of prior Hgb, TSAT, and ferritin levels. Absolute change: TSAT, ferritin, and ESA dose changes were nearest zero with IV iron <300 mg/month, rather than 0 mg/month or ≥300 mg/month by maintenance or replacement dosing. Findings were robust to numerous sensitivity analyses. CONCLUSIONS: Though residual confounding cannot be ruled out in this observational study, findings suggest that IV iron dosing <300 mg/month, as commonly seen with maintenance dosing of 100-200 mg/month, may be a more effective approach to support Hgb than the higher IV iron doses (300-400 mg/month) often given in many European and North American hemodialysis clinics. Alongside studies supporting the safety of IV iron in 100-200 mg/month dose range, these findings help guide the rational dosing of IV iron in anemia management protocols for everyday hemodialysis practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle