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Enregistrement W2767845149 · doi:10.1161/circ.134.suppl_1.12799

Abstract 12799: Hospitalizations and Emergency Consultations Following Generic Antihypertensive Drugs Commercialization in Quebec

2016· article· en· W2767845149 sur OpenAlexaffabout
Jacinthe Leclerc, Claudia Blais, Louis Rochette, Denis Hamel, Line Guénette, Paul Poirier

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecInstitut National de Santé Publique du QuébecUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCommercializationEmergency departmentFamily medicineMedical emergencyEmergency medicineIntensive care medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Once patent of a brand-name drug expires, generic drugs are commercialized and substitution may occur. Few studies have assessed clinical impacts of generic drugs commercialization at a population level. Objective: We evaluated the impact for three generic versions of antihypertensive drugs on adverse events: hospitalizations and emergency room consultations. Methods: This is an interrupted time series analysis using the Quebec Integrated Chronic Disease Surveillance System. The rate of adverse events for losartan (brand-name and 8 generics), valsartan (brand-name and 5 generics) and candesartan (brand-name and 3 generics) users aged ≥ 66 years (all: N=121 185 citizens) were calculated monthly, 12 months before and 12 months after generics commercialization. Periods before and after generics commercialization were compared with negative binomial segmented regression models for all users with a specific variable for generic and brand-name users. Results: There was an approximated monthly mean rate of 100 adverse events for 1000 exposed person-months to losartan, valsartan and candesartan. Monthly trend of adverse events was affected by generics commercialization. Generic users of losartan, valsartan and candesartan showed increased rate of adverse events of 11% (p=0.0034), 9% (p=0.0024) and 13% (p=0.0008) respectively right after generics commercialization (Figure 1) which was always higher compared to brand-name users (p<0.05). The monthly trend of hospitalizations was affected for losartan users up to 1 year after generics commercialization (generics: +1.2%, brand-name: -2.2, p=0.0094). Conclusion: Generics commercialization impacted population rates of adverse events. A significant adverse events increase was observed right after generics commercialization for all antihypertensive drugs studied, among generic users. More studies are required to identify differences in drugs or users, which could explain this increase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
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