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Enregistrement W2767846572 · doi:10.3390/min7110218

Biogeochemical Cycling of Silver in Acidic, Weathering Environments

2017· article· en· W2767846572 sur OpenAlexaff
Jeremiah Shuster, Frank Reith, M. R. M. Izawa, R. L. Flemming, Neil R. Banerjee, Gordon Southam

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésBiogeochemical cycleRegolithWeatheringPyriteGeologyCyclingDissolutionEnvironmental chemistryGeochemistryMineralogyChemistryAstrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Under acidic, weathering conditions, silver (Ag) is considered to be highly mobile and can be dispersed within near-surface environments. In this study, a range of regolith materials were sampled from three abandoned open pit mines located in the Iberian Pyrite Belt, Spain. Samples were analyzed for Ag mineralogy, content, and distribution using micro-analytical techniques and high-resolution electron microscopy. While Ag concentrations were variable within these materials, elevated Ag concentrations occurred in gossans. The detection of Ag within younger regolith materials, i.e., terrace iron formations and mine soils, indicated that Ag cycling was a continuous process. Microbial microfossils were observed within crevices of gossan and their presence highlights the preservation of mineralized cells and the potential for biogeochemical processes contributing to metal mobility in the rock record. An acidophilic, iron-oxidizing microbial consortium was enriched from terrace iron formations. When the microbial consortium was exposed to dissolved Ag, more than 90% of Ag precipitated out of solution as argentojarosite. In terms of biogeochemical Ag cycling, this demonstrates that Ag re-precipitation processes may occur rapidly in comparison to Ag dissolution processes. The kinetics of Ag mobility was estimated for each type of regolith material. Gossans represented 0.6–146.7 years of biogeochemical Ag cycling while terrace iron formation and mine soils represented 1.9–42.7 years and 0.7–1.6 years of Ag biogeochemical cycling, respectively. Biogeochemical processes were interpreted from the chemical and structural characterization of regolith material and demonstrated that Ag can be highly dispersed throughout an acidic, weathering environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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