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Enregistrement W2767846971 · doi:10.1038/s41598-017-15473-8

Surge-type and surge-modified glaciers in the Karakoram

2017· article· en· W2767846971 sur OpenAlexafffund
Rakesh Bhambri, K. Hewitt, Prashant Kawishwar, Bhanu Pratap

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesWadia Institute of Himalayan GeologyInternational Development Research CentreU.S. Geological SurveyDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSurgeGlacierGeologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glaciers in the Karakoram exhibit irregular behavior. Terminus fluctuations of individual glaciers lack consistency and, unlike other parts of the Himalaya, total ice mass remained stable or slightly increased since the 1970s. These seeming anomalies are addressed through a comprehensive mapping of surge-type glaciers and surge-related impacts, based on satellite images (Landsat and ASTER), ground observations, and archival material since the 1840s. Some 221 surge-type and surge-like glaciers are identified in six main classes. Their basins cover 7,734 ± 271 km 2 or ~43% of the total Karakoram glacierised area. Active phases range from some months to over 15 years. Surge intervals are identified for 27 glaciers with two or more surges, including 9 not previously reported. Mini-surges and kinematic waves are documented and surface diagnostic features indicative of surging. Surge cycle timing, intervals and mass transfers are unique to each glacier and largely out-of-phase with climate. A broad class of surge-modified ice introduces indirect and post-surge effects that further complicate tracking of climate responses. Mass balance in surge-type and surge-modified glaciers differs from conventional, climate-sensitive profiles. New approaches are required to account for such differing responses of individual glaciers, and effectively project the fate of Karakoram ice during a warming climate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations242
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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