Home Environment Characteristics and BMI Z-Score Among Saudi Preschool Children: A Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess feasibility of using preschools in Saudi Arabia as a source for collecting nutrition-related data; To examine associations among home environment characteristics and child BMI z-score (BMIz). Methods: Fifty-three (3-5 years old) children and their mothers were recruited from two preschools in Jeddah, Saudi Arabia. Mothers completed a self-administered questionnaire. Child anthropometry was completed using standardized procedures. BMIz was calculated using the WHO growth standards and reference data. Associations between child and home environment variables were tested using Pearson correlation, t-tests and ANOVA. Results: Participation rate in the middle-to high-income preschool was higher compared to the low- to middle-income preschool (27.3% vs. 17.4%, respectively). Increase in child age and maternal BMI were associated with lower maternal playtime with the child (r= -0.31, p= 0.02, and r= -0.38, p= 0.006, respectively). Increase in child age was also associated with lower paternal playtime with the child (r= -0.26, p= 0.05). Paternal playtime with the child was positively associated with both paternal involvement in feeding (r= 0.30, p= 0.03) and regular family mealtimes (r= 0.26, p=0.05). There was a trend of positive association between paternal involvement in feeding and higher child BMIz (r= 0.26, p=0.08). Mean child BMIz was lower when mothers had ³ a college education vs. not (p= 0.04). Greater child screen time was associated with fewer family mealtimes (p= 0.01). Conclusion: Increasing awareness is needed in order to improve feasibility of studies conducted in Saudi preschools; Future work is needed to further establish the associations of home environment characteristics and child obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».